--- title: Nvidia compra SchedMD e amplia aposta em software open source de IA  - Gröwnt description: A Nvidia anunciou em 15 de dezembro de 2025 a compra da SchedMD, responsável pelo Slurm, um dos principais gerenciadores open source de workloads em HPC e clusters de IA. A operação reforça a estratégia da empresa de ampliar presença na camada de software que organiza o uso de CPUs e GPUs em grande escala, mantendo o Slurm como código aberto e com suporte contínuo, em um contexto no qual eficiência operacional e ecossistema contam tanto quanto o chip. image: https://page.grownt.tech/hubfs/Imported_Blog_Media/Nvidia-1.webp --- # Nvidia compra SchedMD e amplia aposta em software open source de IA  by [Annelize Pires](https://page.grownt.tech/blog-da-grownt-consultoria-e-inovação-pesquisa-e-desenvolvimento-de-sistemas-ltda/author/annelize-pires) Mar 17, 2026 12:00:00 AM A Nvidia anunciou em 15 de dezembro de 2025 a aquisição da SchedMD, empresa por trás do desenvolvimento e suporte do Slurm, um dos gerenciadores de cargas de trabalho (workload manager) mais usados em HPC (computação de alto desempenho) e, cada vez mais, em clusters de IA generativa. Os termos financeiros não foram divulgados e a Nvidia afirmou que o Slurm continuará open source, com suporte e evolução mantidos.   ## O que é a SchedMD e por que o Slurm é tão relevante A **SchedMD** foi fundada em **2010** pelos desenvolvedores do Slurm, **Morris “Moe” Jette** e **Danny Auble**, para profissionalizar a manutenção, suporte e evolução do projeto.   O **Slurm** (muito associado ao significado “Simple Linux Utility for Resource Management”) é, na prática, o “sistema nervoso” de muitos ambientes de computação intensiva: ele **fila, agenda e aloca recursos** como CPU, GPU, memória e nós de cluster para executar jobs grandes, paralelos e concorrentes, típicos de **treino** e **inferência** de modelos.   ## Por que a Nvidia quer controlar essa camada de software A aquisição faz sentido quando se olha para a infraestrutura de IA como uma pilha: chips, rede, bibliotecas, frameworks e, acima disso, a camada que **decide quem usa o quê, quando e com qual prioridade**. É nessa camada que o Slurm opera.  Na prática, ao trazer a SchedMD para dentro de casa, a Nvidia ganha mais capacidade de:  1. **Otimizar utilização de clusters**, reduzindo ociosidade e gargalos em ambientes com milhares de GPUs.  1. **Integrar melhor hardware e software**, especialmente em sistemas acelerados por Nvidia, sem depender exclusivamente de terceiros para o roadmap do scheduler.  1. **Fortalecer o ecossistema open source**, mantendo o Slurm como padrão de mercado em ambientes heterogêneos, com promessa de continuidade como software aberto e “vendor-neutral”.   ## O que muda para empresas e times técnicos Para quem opera ou contrata infraestrutura de IA, a notícia tem três leituras objetivas:  - **Padronização e previsibilidade:** quando o fornecedor dominante de aceleradores investe no scheduler mais usado do setor, aumenta a chance de evolução mais rápida de integrações, documentação e ferramentas de observabilidade ao redor do Slurm.   - **Continuidade do open source como estratégia comercial:** a Nvidia reforçou que o Slurm permanece aberto; isso ajuda a reduzir receios comuns de “fechamento” do projeto e incentiva adoção por universidades, laboratórios e empresas.   - **Pressão competitiva em ecossistema, não só em chip:** a disputa em IA está cada vez mais ligada à experiência de deployment e operação, e não apenas ao desempenho bruto do hardware.   ## FAQ - Perguntas frequentes **O Slurm vai deixar de ser open source?**  A Nvidia afirmou que seguirá distribuindo e desenvolvendo o Slurm como **open source**.   **Isso impacta só supercomputadores ou também IA corporativa?**  Impacta os dois. O Slurm é amplamente usado em HPC e também em clusters voltados a treino e inferência de IA, onde a eficiência de agendamento influencia custo e tempo de execução.   **Para quem usa cloud, isso importa?**  Sim, porque a “inteligência” de alocação de recursos em ambientes com GPUs é um fator direto de custo, throughput e governança de filas, inclusive em clouds e provedores especializados.  [ Agende uma reunião com nossos especialistas ](https://grownt.tech/contato/) **Tags: ** [Notícias](https://page.grownt.tech/blog-da-grownt-consultoria-e-inovação-pesquisa-e-desenvolvimento-de-sistemas-ltda/tag/notícias) Post by [Annelize Pires](https://page.grownt.tech/blog-da-grownt-consultoria-e-inovação-pesquisa-e-desenvolvimento-de-sistemas-ltda/author/annelize-pires) Mar 17, 2026 12:00:00 AM ### Related Articles ##### [![Lei do Bem mobilizou R$296 bi: o caminho para mais inovação no Brasil ](https://page.grownt.tech/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/iStock-1147479504-1024x670.jpg?width=520&height=294&name=iStock-1147479504-1024x670.jpg) Notícias • Mar 17, 2026 12:00:00 AM Lei do Bem mobilizou R$296 bi: o caminho para mais inovação no Brasil  3 min read](https://page.grownt.tech/blog-da-grownt-consultoria-e-inovação-pesquisa-e-desenvolvimento-de-sistemas-ltda/lei-do-bem-mobilizou-r296-bi-o-caminho-para-mais-inovacao-no-brasil) ##### [![Lei do Bem para startups: impulsionando o crescimento de negócios inovadores ](https://page.grownt.tech/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/AdobeStock_487332698-1024x683.jpg?width=520&height=294&name=AdobeStock_487332698-1024x683.jpg) Notícias • Mar 17, 2026 12:00:00 AM Lei do Bem para startups: impulsionando o crescimento de negócios inovadores  4 min read](https://page.grownt.tech/blog-da-grownt-consultoria-e-inovação-pesquisa-e-desenvolvimento-de-sistemas-ltda/lei-do-bem-para-startups) ##### [Notícias • Mar 17, 2026 12:00:00 AM YouTube IA irá identificar menores para identificar menores na plataforma  2 min read](https://page.grownt.tech/blog-da-grownt-consultoria-e-inovação-pesquisa-e-desenvolvimento-de-sistemas-ltda/youtube-ia-ira-identificar-menores-para-identificar-menores-na-plataforma) ## Comments ![Launch Kit](https://www.lean-labs.com/hs-fs/hubfs/sr-assets/images/book-cover.png?width=75&height=145&name=book-cover.png) ### Light Years Ahead Sprocket Rocket lets you transform your rapid prototype into a beautiful design by adjusting every aspect of the design to fit brand standards. 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